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帝都娱乐手机客户端_拥抱你的AI新同事,虽然最后你可能被抛弃——欢迎来到AI协同工作纪元


据(公众号:)报道:我们已经站在人工智能时代的前列。响应大部分人蜂拥而至,少数人高喊警惕的口号被认为是杞人忧天。人工智能浪潮不可避免地陷入绝境,它究竟是怪物还是福音?事实上,两者都是。

最近Wired深刻地揭露了文章发表、人工智能从提高人类生产力到局外人的过程。可以说是惊世恒言。在不改变本意的情况下,我们将制作以下编译器。去年秋天,谷歌将新的和改进的人工智能翻译成引擎,声称人工翻译有时“完全无法区分”。

Jost Zetzsche回应不能翻白眼。这个德国人已经在翻译领域工作了20年,他多次被告知他的产业将受到自动化变化的威胁。每次他都找到夸张的黑色,谷歌翻译也不值得注意。

他指出,这当然不是翻译的关键。但是这次结果出乎意料地好。谷歌在2016年花了更多的时间将人工智能翻译成动力,通过这种方法构建了无与伦比的强大。

谷歌翻译一度生产古板,但仍以能说话的翻译而闻名,现在开始生产简洁准确的散文。对训练的人来说,它的这种输入与人类的翻译没有什么不同。1万5000字纽约时报的故事被称为“AI最好的唤醒”。

引擎开始迅速自学新技术,找出如何翻译成以前没有见过的语言。处置从英语翻译成日语、从英语翻译成韩语的话,就知道如何处理从韩语翻译成日语的问题了。

在上个月的Pixel 2发布会上,谷歌引进了承诺的无线耳机,动态翻译成40种语言,并将雄心勃勃的议程进一步推向了游行的轨道。IBM 1954年首次推出机器翻译系统后,极限机器翻译的理念脱离了程序员和大众的想象。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧))科幻小说作家逃离这个想法,从《星际变形金刚》的《宇宙标准化翻译家》到《银河系漫游指南》的芭比语(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),Northern Exposure(美国电视剧),人工翻译水平3354,需要翻译成流利的散文,并包含在狩猎院文本中的人文意义。

这是机器学习的圣杯。构建的话,意味着机器已经超过了人的智能水平。谷歌在神经机器翻译领域的变化意味着,在圣杯能够接触到触角的地方,——紧随其后,落后于人工劳动的时代。(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视),)即使翻译时间变长,人们也不太担心,因为人工智能处于引起工作混乱的最前沿。

有些人甚至很幸福。对于逃离人工智能工具潜力的人来说,随着工作的市场需求,生产力急剧下降。想象他们是穿着白领在煤矿采煤的金丝雀。现在他们还在唱歌随着深度自学的发展,很多行业都认识到人工智能需要多次被指出是属于人类的任务。

与司机及仓库职员不同,知识工人立即面临流离失所的危险。但是,随着人工智能成为工作流中最重要的一部分,他们的工作正在发生变化,不能保证今天简单的人工智能工具会成为未来的威胁。这为人们提供了自由的选择:捡起自己,亲吻新的AI同事,或者被抛弃。

我们生活在AI提高生产力的黄金时代,而不是AI的黄金时代。不可避免地称之为第一阶段。人工智能现在已经足够强大,需要对很多简单的任务进行可信的第一次尝试,但还不够强大,不能造成威胁。

(威廉莎士比亚、泰姆派斯特、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)对于需要集中思考的主观事情,我们仍然需要人类。各行各业都在开展劳动力转移。 《华盛顿邮报》的内部人工智能Heliograp去年公开了850多篇文章、人类记者和编辑,重新添加了分析和丰富的细节。在平面设计中,人工智能工具现在可以分解设计草稿,然后继续传达给人类设计师。

在电影及出版发行方面,新工具将在今后数量巨大的各种手稿堆中找到下一个大冷门项目,使编辑能够从无止境的提交队列中出来。(威廉莎士比亚、温斯顿、德高望重)这些人工智能工具像年迈的助手一样能干、多产,但仍需要有经验的管理者完成智能重任。当然,这位老板要和机器一起工作才能获利。

在位于亚利桑那州的公司律师事务所Fennemore Craig,律师们跳上人工智能列车,试验了一家名为Ros Intelligence的创业公司的新技术。ROSS是IBM Watson和专有算法使用的人造,是LexisNexis(逻辑通信数据库)等工具的继承人。纵览数百万页的判例法,在备忘录中用草稿记录其发现。

这个过程可能需要4天才能聘请律师,ROSS可能只需要24小时左右。罗斯因疲惫或烦躁而受到影响。可以日夜倒计时,会很痛苦。

罗斯的写作能力也不错,但不是突出的特点。据Fennemore Craig的三年级学生布雷克阿特金森(Blake Atkinson)透露,写作水平为一年级法生水平。

(该公司的合作伙伴安东尼奥斯汀指出,ROSS与第一年或第二年的同事一样好。)该工具分解了整洁的备忘录,不能与海明威(世界著名作家)水平相比,但获得了包含有限判例法摘要、一些基本分析和简要结论的功能性草案。然后是一个人类律师更熟悉的分析和语言的组织,无聊的读者3354至少可以成为律师无聊的读者。

奥斯汀这样说。“这使我们能够做有趣和富有成效的工作。

”上帝,我对1885年的蒸汽机不感兴趣。我真正想做的是写一些有趣的东西,更多的东西。法官和对方律师一听就说:“我结束了。

”(*译者:译者:译者:译者:译者:译者:译者)最后,ROSS等工具完全承认,在勘探过程中不会增加对人类律师的市场需求。目前还不确定这将如何改变初级律师的雇用。

因为他们的工作总是埋头于原来的判例法而努力工作。(威廉莎士比亚、温斯顿、工作)但是理解的分析和最重要的文学创作仍然远远超过ROSS的能力范围。对创业公司来说,顺利的关键是律师们会害怕罗斯3354。

谁想训练他们的替代品?(圣雄甘地,学习)这就是首席执行官安德鲁阿鲁达指出罗斯是生产力工具,而不是AI律师的原因。它使律师能够为更好的客户服务,集中精力在他们工作的有趣部分。奥斯汀说得更简洁了。

在罗斯的帮助下,他说:“你像摇滚明星一样酷。”对很多译者来说,人工智能助长超人的生产力并不是什么新鲜事。Alessandro Cattelan在2003年开始翻译生涯时,他每天翻译约2000个字,就能花费约175美元。他被用于计算机辅助翻译工具,有时以以前翻译的短语为基础获得建议——,但翻译是一个非常手工的过程。

Cattelan说,今天与人工智能一起工作,现在翻译人员需要在一天内将大量的钱(通货膨胀率调整)翻译成8000到10,000个字。这个过程称为机器翻译后编辑(PEMT),首先让机器再次翻译,然后引进翻译公司整理语言,检查不正确的说明性术语,确保语调、上下文和翻译的文化似乎是重点。 Cattelan是Translated的运营副总裁,开发了基于AI的翻译工具。

他说:“你需要知道你工作的哪些部分可以被机器代替,以及你作为一个人应该带来什么价值。”。

Translated从4月份开始从编辑那里接受神经网络机器翻译,因此提高生产力,特别是德语和俄语等语言,由于简单的语法,需要进一步调整。PEMT不新鲜。——至少自20世纪80年代以来,该领域仍在大幅度发展。

但是神经网络机器翻译经常出现,被广泛使用。据市场调查公司Common Sense Advisory预测,未来几年,后期编辑的市场需求将比其他语言行业增长更慢,企业翻译将在未来几年构建两位数的快速增长。

Common Sense Advisory警告说:“即使语言行业以前所未有的速度减少新的翻译人员,目前的做法也赶不上这种快速增长的水平。”有人指出,与机器翻译的联合工作已经势在必行。机器翻译平台LILT CEO Spence Green表示,“机器翻译”目前是市场需求,对于资历突出的翻译人员来说,也不需要用它来翻译成存储器软件。总部位于悉尼的翻译公司夏洛特布拉斯纳(Charlotte Brasler)回应说,在过去一年里,机器翻译工具看起来非常有用,如果这些工具不破坏保密协议(罕见的障碍),他们就不会喜欢这些工具。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧))与能力强的AI一起工作,应该分担更好的项目,留出时间处置通常无法翻译的创意文本。(威廉莎士比亚,温斯顿,) (虽然如此,但这也在改变。Brasler表示,过去一年来,由于神经网络的重新加入,谷歌在销售和营销资料的处理方面取得了卓越的成就,这些资料的翻译涉及丰富多彩的语言和习语。当然,引擎不是诗人,但随着人们长期指出机器不太可能合并的领域,它正在迅速提高。

对于用艺术定义自己的工人来说,这很难拒绝接受。技术的进步总是远远超过我们的忍耐范围。有些人无法忍受与机器合作的想法,有些人更喜欢把注意力集中在概念学术杂志上,就像再也没有变化一样。

对他们来说,人工智能的迅猛增长是生存的危机。当然,电脑可以检查数据,甚至可以重新组合基本的句子3354,但写散文的话会流泪吗?分析成语的细微差别,找到下一个畅销书小说家,说服最高法院的司法体系,改变他们的想法?还没有,但机器可以帮助你到达那里。一些最不创新的产业开始尝试人工智能,他们遇到了一些挫折。

今年4月,当“黑名单”(连接电视剧作家和制作人的网络)宣布要和名叫Scripbook的人工智能公司一起评价剧本时,作家们勃然大怒,进行了抵制。Billions的持续制作人Brian Koppelman称其为“侮辱且蛮横”。

黑名单很快停止了与ScriptBook的伙伴关系。原来,ScriptBook管理着扫描作用分析、人口统计、票房顺利的脚本等。

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ScriptBook创办的公司已经与两家主要电影制片厂顺利合作,但首席执行官Nadira Azermai表示,大部分电影制作者还不需要解决对该工具的不安感。“几年前,人们在谈论创新时指出,人类是安全的。因为人工智能不像人类那样有创造力,也不像人类那么特别。

但是这是未知的,”阿泽迈说。当业界人士指责她制造了窃取工作的工具时,她告诉他们,他们的工作明显受到威胁,但不是AI。疏忽,她对反对者说。“你的工作不会失败给告诉你如何与机器合作的人。

如果你努力把脖子换到另一个方向,假装它不存在,你就不会丢了工作。类似的工具是StoryFit,包括票房预测分数、脚本结构和风格分析、故事感情构成读者。正如TJ Barrack所说,他的工作室Adaptive Studios并不意味着因为在StoryFit报告中看到的而通过了剧本3354,但他的团队可以根据他所知道的来考虑如何发展剧本。

巴拉克说。“如果这表明我们有什么东西会成为市场上经常出现的问题,我们有办法改善这个故事吗?”能调整几个情节吗?我们能在这里或那里增加更好的感情吗?单击“人们刚刚开始摆脱人工智能的墨汁,专注于AI驱动工具如何帮助他们的工作。Monica Landers (Monica Landers)的首席执行官莫妮卡兰德斯(Monica Landers)最近对自己的产品表示担忧。

但是她还是要慎重行事。当我回答她公司的下一步行动时,她犹豫地问道。“如果我们讲得太早,还是不会把人绷得紧紧的。”她说。

毫无疑问,如果我们退出作为人类的特性,即创造力和直觉,我们就要再次实践全新思维方式的意义。约翰肯尼迪,思想)这两种技术都暗示着未知的想象力或第六感。但是事实上,机器已经很有创造力,制作了惊人的创造性艺术作品。他们在拍照,写音乐,制作超现实主义艺术作品。

我们应该担心,因为他们开始与人类的经历产生深刻的回响。华盛顿大学计算机科学教授、《The Master Algorithm》的作者佩德罗多明戈斯表示:“机器可以富有创造力,它们显然富有创造力。”同时,直觉更是一个棘手的问题。

要更好地理解人们如何思考,世界如何运作。约翰肯尼迪,思想)Tech最好的工程师不想用直觉装备AI。

除非这种情况仍然存在,否则人类在工作中会占上风。律师应该理解她的对象读者和他们可以享受的所有种族主义或偏向。

译者应该对他翻译的两种文化进行细致的解释。多明戈斯说。“一旦这些任务之一与现实世界同步,就是机器领先的地方,人们肯定有3354的优势,至少在可行的未来。(托马斯a .爱迪生,工作)。

"与我们的AI同事合作,让事情看起来是可疑的乌托邦。机器承担了吃力不讨好的工作,但他们还是太简单了,直到最近都无法自动化。人类可以沉浸在工作中最具创新性和价值的方面。然而,这是一股热风,可能导致我们以前看到的型号3354的最后一次幻灭。

自动取款机在20世纪60年代末首次发行时,很多人惊讶地发现,美国的银行出纳数量减少了一倍,保持了数十年的快速增长。为了摆脱现金的繁重任务,出纳员可以注意客户解决问题账户问题或分发出纳支票。结果,他们看起来更有成效。但是,经过如此迅速的增长,银行出纳的数量正在增加,这得益于Paybo、智能手机银行等技术的累计效果,以及现金市场需求的上升。

不久后,技术在福音中南北成为“怪物”。对麻省理工学院“数字经济倡议”的主导负责人安德鲁麦克菲来说,银行出纳的传说是警惕寓言。他说:“技术有可能在一段时间内减少工作岗位,建设工作岗位。

”但这并不意味着它还是会变成这样。“”我们以前见过这种情况。“但是现在翻译、律师、医生、记者、文学代理人的工作是安全的。

有些人甚至不会说他们的工作比以往任何时候都好。但是我们现在发现自己处于一个奇怪的位置。

我们不得不否认,人工智能正在迅速控制我们以前被认为是机器禁区的任务。我们必须意识到,亲吻AI即将沦为在许多领域取得成功的先决条件。我们应该偏爱这些新的AI同事。

当他们受到惩罚的时候,他们的——消失了,总有一天我们能教够的时候,他们应该心里说,他们不会一步一步往上走。约翰肯尼迪。

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