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帝都娱乐首页|战机飞行员即将下岗?空战AI完胜人类 美军王牌上校都自愧不如红毯书


近日,国外媒体报道,美国高级计划研究局(DARPA)指出,未来人类操作员战斗机的空战模式将被淘汰,取而代之的是人工智能,AI空战的时代可能已经到来。相信DARPA的观点是基于人工智能领域快速发展的现状:人工智能Alpha go需要在棋手领域击败世界高手,OpenAI可以在战略游戏《Dota2》和《星际争霸 2》中击败人类顶尖选手,那么AI为什么不能取代人类飞行员?SpaceX的马总也很佩服OpenAI的回应。事实上,早在2016年,国防高级研究计划局就已经开始了可行性确认。

当时,在美国国防高级研究计划局(DARPA)的指导下,辛辛那提大学和美国空军牵头研发了一种名为阿尔法(Alpha)的空战人工智能。用来测试AI空战取代人类飞行员的可能性。而这种人工智能的展示令人震惊。当时这个AI是作为失去基恩李的参考,基恩李享有丰富的战斗和战斗经验,也是美国空军的上校。

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基恩上校与人工智能作战。基恩李(Keane Lee)在某种程度上享受了令人羡慕的数千小时飞行体验(飞行员平均飞行150小时都是顶级飞行员),他擅长驾驶至少四架战斗机。他也非常熟悉预警飞机。

他在服役期间还担任过预警飞机的总指挥。但是,毕竟结果大家都知道,基恩上校在战斗机模拟器里打赢了一场可怕的战斗。在所有类型的测试中,基恩连一次都没有输过,AI的胜率是100%。

基恩的回应是被迫说阿尔法钦佩他的感官能力和反应速度。例如,阿尔法可以根据经验提前识别出可能做的动作,并可以在发射导弹后的短时间内开始避免动作。

在攻防切换上,人工智能汇合也是极快,一眨眼就能发现自己的犯规,进而挽回劣势。当然,如果完全比速度快,这个结果就没什么意思了。因为众所周知,人类无论反应有多快,都有时间,无论反应有多快,都很难和计算机相比。人类的‘传感器’眼睛和耳朵收到信后,通过神经网络传递到大脑,然后调用相关信息并做出决策,这是一个简单的生物过程。

而人工智能作为一个程序系统,是用于用高级计算机语言编写的数万个程序的操作事件,没有一秒钟那么长。所以,真正让人震惊的是,阿尔法并没有很强的决斗能力。在空战指挥官的决策能力上,他也打败了经验丰富的‘老鸟’基恩。比如在一次红蓝对抗中,红方的基恩指挥官用两架先进的装备战斗机保卫了国家海岸线,每架携带4枚远程空对空导弹和4枚短程空对空导弹,并额外装备了360度视觉预警,以获取针对它的信息。

蓝边阿尔法指挥官有4架装备更先进的战斗机,在飞行速度上比基恩的战斗机更快,也没有预警机,只靠自己70度以内的雷达照射目标。每架战斗机也只有四枚中程导弹。按照理论,有预警机的红方几乎是一个半透明的战场,再加上每架战斗机同时压制两个目标,两枚远程导弹同时反击,蓝方不可能再被打了。

就算蓝方及时发现了目标,因为导弹的射程太大,也无法再次避开,然后可以反击。所以基恩不仅没有抢先信息的优势,也没有长手的优势,所以获胜的概率还是挺大的。基恩和人工智能对付红蓝两种演技场景,但毕竟基恩差点被反复模拟的结果打败。

在一个经典的结果中,AI的四架战斗机都做出了规避动作,每架都成功躲过了两枚导弹。转入近距离后,AI战士企图分裂失利,然后以数量优势压制击败。

据最终统计,阿尔法在指挥官的协调反应速度上比基恩慢250倍,在指挥官的决策和反应速度上超过了极强的程度。 最重要的是像Alpha这样的程序开发成本很低,只需要几个程序专家椅就可以根据拒绝情况来写。它运营的平台不算短,只需要一台笔记本电脑。阿尔法可怕的地方在于他无法自学。

他可以在很大的训练中得到加强,不需要人为干预。阿尔法的实验已经过去了将近三年。

对于Alpha,已经修改了好几代。所以DARPA对AI空战的前景持悲观态度,自然也不怪异。。

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